TCU　研究者一覧

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TCU Research Directory 2018 131 相談に応じられるテーマ本研究では、大規模・複雑化されてきている工学システムにおける様々な最適化問題に対する解を高速かつ高精度に求めることを目的として研究を行う。◎ 群知能アルゴリズムの並列分散ネットワーク化の実現◎ 大規模・複雑な最適化問題に対する高速かつ高精度な解探索の実現◎ 超並列コンピュータネットワーク上への実装による高速化の実現研究内容と目指すもの様々な工学系における最適化問題を対象とし、良好な解候補を効率的に数多く探索できるアルゴリズムを開発した。また、並列計算に適した最適化アルゴリズムを開発し、これに基づくハードウェアをFPGAに実装した。本ハードウェアは、良好な解を極めて高速に探索することが可能である。最近の研究テーマ外部資金● 挑戦的萌芽研究「決定論的群知能最適化の開発とその実装」(H28～H30)● 若手研究(B)「人工パルス結合ニューラルネットの合成と解析，情報処理への応用」(H17～H18)● 特別研究員奨励費「パルス結合積分発火型ニューラルネットの現象解析に関する研究」(H13～H15)知的財産権・関連論文情報・著書● 工学システムの最適化、設計等● 非線形システムの解析、応用等● ディジタル回路の設計、実装等キーワード中野 秀洋 准教授ナカノ　ヒデヒロコンピュータシステム研究室所属研究室知識工学部 情報科学科情報・通信情報所属最適化、進化計算、非線形システム、計算機システム最適化アルゴリズム・並列最適化システム● T.Sasaki, et al., Deterministic particle swarm optimizer with the convergence and divergence dynamics, IEICE Trans. Funds., 査読有, E100-A, 5, 2017, 1244-1247. 10.1587/transfun.E100.A.1244● T.Sasaki, et al., Particle swarm optimizer networks with stochastic connection for improvement of diversity search ability to solve multimodal optimization problems, IEICE Trans. Funds., 査読有, E100-A, 4, 2017, 996-1007. 10.1587/transfun.E100.A.996● T.Sasaki, et al., Improvement of the solving performance by the networking of particle swarm optimization, IEICE Trans. Funds., 査読有, E98-A, 8, 2015, 1777-1786. 10.1587/transfun.E98.A.1777● H.Nakano, et al., A competitive particle swarm optimizer and its application to wireless sensor networks, IEEJ TEEE, 査読有, 7, S1, 2012, S52-S58. 10.1002/tee.21806関連論文情報センサノードの送信出力に対する最適化アルゴリズムの実行例